ChatGPT gibi yapay zeka araçları açık uçlu mantık problemleri söz konusu olduğunda hala belli sınırlara sahipler ancak bu çok uzun sürmeyebilir
Polonyalı yazılımcı ve zihin sporu şampiyonu Przemysław Dębiak bu yılın başlarında Tokyo’da düzenlenen AtCoder World Tour Finals 2025 yarışmasında OpenAI’nin temsilcisini kıl payı geçerek birinciliği elde etti.
Oksijen'in The Guardian'dan Hannah Devlin'in haberinden aktardığına göre, beş yıl önce emekli olmaya karar verinceye dek OpenAI’de çalışan Psyho, “Açıkçası bunun böyle olmamasını isterim. Çünkü bu yarışmaları seviyorum ve benden daha iyi yapabilen sihirli bir varlığın var olduğunu bilmek moral bozucu olurdu" dedi.
"KENDİ SONUMUZU KENDİMİZ YAPTIK"
Psyho yazılım dünyasında ironik ama sık duyulan bir itirafı da açıkça yaptı:
“Yarışmadan önce tweet attım: ‘Kılıçla yaşarsan, kılıçla ölürsün.’ Yapay zekânın gelişmesine ben de katkı sağladım ve sonunda o bana karşı kazanabilirdi. Ama — yalnızca şimdilik — kazanan ben oldum.”
AtCoder’in sezgisel (heuristic) algoritma dalında yarışmaya, dünya sıralamalarına göre davet edilen 11 insan yarışmacı ve OpenAI tarafından geliştirilen bir kodlama algoritması katıldı. OpenAI'nin modeli, Psyho’nun puanının yalnızca %9,5 gerisinde kalarak ikinci oldu. OpenAI CEO’su Sam Altman, yarışmadan sonra Psyho’yu tebrik etti.
Yarışma, oldukça karmaşık bir optimizasyon problemini çözmeye dayanıyor. Örneğin klasik problemlerden biri olan “gezgin satıcı problemi”nde, bir satıcının her şehri yalnızca bir kez ziyaret ederek en kısa rotayı bulması bekleniyor. Problemler genellikle basitçe ifade edilebilse de, en iyi çözümü bulmak hesaplama açısından oldukça zor. ChatGPT gibi araçlar artık kalıp kodlar yazmakta etkili olsa da, açık uçlu mantık problemleri söz konusu olduğunda hâlâ sınırlara sahipler. Yine de bu yarışmadaki performansı oldukça etkileyici bulundu.
Psyho "Mevcut durumda insanlar — daha doğrusu en iyi insanlar — hâlâ karmaşık problem çözme ve akıl yürütme konusunda çok daha iyi” değerlendirmesinde bulunuyor. Ancak insanların yazma hızları büyük bir darboğaz yaratıyor. Oysa yapay zekâ, küçük değişiklikleri çok hızlı bir şekilde deneyebiliyor. Durumu “Model, tek bir insanın klonlanıp paralel çalışması gibi” benzetmesiyle açıklayan Psyho “Yapay zeka şu anda en zekisi olmayabilir ama kesinlikle en hızlısı. Ve bazen, ortalama bir kişiyi çok çok fazla kez çoğaltmak, tek bir özel insandan daha iyi sonuç verebilir” yorumunda bulunuyor.
